Kurz gesagt
Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle, vor allem Computer-Vision-Modelle, in einer AWS-Umgebung. Du bereitest Datensätze für Annotation und Training auf, setzt KI-Lösungen in produktive Umgebungen um und verfolgst aktuelle Trends in der KI-Forschung. Dabei arbeitest du eng mit Softwareentwicklung, Vertrieb und Ornithologen zusammen.
- Mindestens 2–3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien
- Python
Start Über uns Die Aves Family AVES Wind® Antikollisionssystem AVES Wind® Monitoring AVES Wind® High Precision Counter AVES Analytics® AVES Airport® AVES Stadium® AVES Industry® Medien Aktuelles Mediathek Presseinformationen Karriere Kontakt DE ENG Start Über uns Die Aves Family AVES Wind® Antikollisionssystem AVES Wind® Monitoring AVES Wind® High Precision Counter AVES Analytics® AVES Airport® AVES Stadium® AVES Industry® Medien Aktuelles Mediathek Presseinformationen Karriere Kontakt DE ENG KI-Entwickler (m/w/d) Die Stelle ist am Standort Achim zu besetzen. ProTecBird ist ein junges, dynamisches Technologie-Unternehmen, das sich für Arten- und Umweltschutz rund um Vögel einsetzt. Mit innovativen Lösungen beschleunigen wir den Ausbau erneuerbarer Energien, sorgen für mehr Sicherheit an Flughäfen und reduzieren Risiken in der Industrie. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen engagierten KI-Entwickler (m/w/d). Werde Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und setze gemeinsam mit uns neue Maßstäbe im Artenschutz! Das erwartet dich: Als KI-Entwickler (m/w/d) übernimmst du bei ProTecBird eine zentrale Rolle in der Konzeption, Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen und -Systemen. Du bist verantwortlich für: Modellentwicklung und -training: Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (insbesondere Computer-Vision-Modelle) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch in einer AWS-Umgebung mit SageMaker Anpassung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. eigene Modellvarianten) Weiterentwicklung des Training-Frameworks, z.B. Nutzung von Active Learning über reale Daten der beim Kunden eingesetzten Systeme Datenmanagement: Aufbereitung, Bereinigung von Datensätzen für Annotation und Training. Zusammenarbeit mit dem Team für KI-Annotation, um hochwertige Datenpipelines zu etablieren Forschung und Innovation: Verfolgung aktueller Trends in der KI-Forschung. Experimentieren mit neuen Architekturen und Algorithmen Integration und Deployment: Umsetzung von KI-Lösungen in produktive Umgebungen (Lokale KI auf GPUs unter Windows und Linux, SageMaker in Cloud-Plattform AWS) Optimierung von Modellen für Echtzeit-Anwendungen und Edge-Computing Zusammenarbeit und Wissensmanagement: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams (z. B. Softwareentwicklung, Vertrieb, Ornithologen) Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen für Transparenz und Wiederverwendbarkeit Ethik und Compliance: Berücksichtigung von Datenschutz (DSGVO), Fairness und Bias-Minimierung in allen Entwicklungsprozessen Einhaltung von KI-spezifischen Richtlinien und Standards Dein Profil: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, z. B.: Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Spezialisierungen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Neuroinformatik sind von Vorteil Mindestens 2–3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien Erfahrung mit Python als Hauptprogrammiersprache und gerne Kenntnisse in C++ für Performance-kritische Anwendungen Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker) und Tools wie Docker Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien oder Cloud-basierten KI-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Vertex AI) ist ein Plus KI/ML: Deep Learning (CNNs, RNNs), Reinforcement Learning, Computer Vision Tools & Plattformen: Git, CI/CD-Pipelines, TensorBoard, MLflow Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS/GCP/Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen Teamfähigkeit: Erfahrung in agilen Teams (Scrum, Kanban) und interdisziplinärer Zusammenarbeit Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln – sowohl schriftlich als auch mündlich Lernbereitschaft: Freude daran, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten Ein dynamisches Technologieunternehmen in einem stark wachsenden Markt Einen zukunftssicheren interessanten Arbeitsplatz mit viel Raum zur eigenen Gestaltung Ein hochmotiviertes Team und kurze Entscheidungswege Zukunftssicherheit durch eine sinnstiftende Tätigkeit mit unbefristetem Arbeitsvertrag Förderung der beruflichen Weiterentwicklung Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns, dich bald kennen zu lernen. Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail an bewerbung@protecbird.com. Jetzt bewerben Alle offenen Stellen KI-Entwickler (m/w/d) Die Stelle ist am Standort Achim zu besetzen. ProTecBird ist ein junges, dynamisches Technologie-Unternehmen, das sich für Arten- und Umweltschutz rund um Vögel einsetzt. Mit innovativen Lösungen beschleunigen wir den Ausbau erneuerbarer Energien, sorgen für mehr Sicherheit an Flughäfen und reduzieren Risiken in der Industrie. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen engagierten KI-Entwickler (m/w/d). Werde Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und setze gemeinsam mit uns neue Maßstäbe im Artenschutz! Das erwartet dich: Als KI-Entwickler (m/w/d) übernimmst du bei ProTecBird eine zentrale Rolle in der Konzeption, Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen und -Systemen. Du bist verantwortlich für: Modellentwicklung und -training: Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (insbesondere Computer-Vision-Modelle) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch in einer AWS-Umgebung mit SageMaker Anpassung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. eigene Modellvarianten) Weiterentwicklung des Training-Frameworks, z.B. Nutzung von Active Learning über reale Daten der beim Kunden eingesetzten Systeme Datenmanagement: Aufbereitung, Bereinigung von Datensätzen für Annotation und Training. Zusammenarbeit mit dem Team für KI-Annotation, um hochwertige Datenpipelines zu etablieren Forschung und Innovation: Verfolgung aktueller Trends in der KI-Forschung. Experimentieren mit neuen Architekturen und Algorithmen Integration und Deployment: Umsetzung von KI-Lösungen in produktive Umgebungen (Lokale KI auf GPUs unter Windows und Linux, SageMaker in Cloud-Plattform AWS) Optimierung von Modellen für Echtzeit-Anwendungen und Edge-Computing Zusammenarbeit und Wissensmanagement: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams (z. B. Softwareentwicklung, Vertrieb, Ornithologen) Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen für Transparenz und Wiederverwendbarkeit Ethik und Compliance: Berücksichtigung von Datenschutz (DSGVO), Fairness und Bias-Minimierung in allen Entwicklungsprozessen Einhaltung von KI-spezifischen Richtlinien und Standards Dein Profil: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, z. B.: Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Spezialisierungen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Neuroinformatik sind von Vorteil Mindestens 2–3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien Erfahrung mit Python als Hauptprogrammiersprache und gerne Kenntnisse in C++ für Performance-kritische Anwendungen Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker) und Tools wie Docker Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien oder Cloud-basierten KI-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Vertex AI) ist ein Plus KI/ML: Deep Learning (CNNs, RNNs), Reinforcement Learning, Computer Vision Tools & Plattformen: Git, CI/CD-Pipelines, TensorBoard, MLflow Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS/GCP/Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen Teamfähigkeit: Erfahrung in agilen Teams (Scrum, Kanban) und interdisziplinärer Zusammenarbeit Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln – sowohl schriftlich als auch mündlich Lernbereitschaft: Freude daran, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten Ein dynamisches Technologieunternehmen in einem stark wachsenden Markt Einen zukunftssicheren interessanten Arbeitsplatz mit viel Raum zur eigenen Gestaltung Ein hochmotiviertes Team und kurze Entscheidungswege Zukunftssicherheit durch eine sinnstiftende Tätigkeit mit unbefristetem Arbeitsvertrag Förderung der beruflichen Weiterentwicklung Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns, dich bald kennen zu lernen. Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail an bewerbung@protecbird.com. Jetzt bewerben Alle offenen Stellen ProTecBird GmbH Brinckmannstraße 31 25813 Husum Tel.: +49 (0) 4841 77937 09 info@protecbird.com © 2025 ProTecBird IMPRESSUM DATENSCHUTZ ProTecBird GmbH Brinckmannstraße 31 25813 Husum Tel.: +49 (0) 4841 77937 09 info@protecbird.com © 2025 ProTecBird IMPRINT PRIVACY POLICY
